10.3969/j.issn.1671-8313.2019.04.006
基于AdaBoost算法的嘴唇检测与提取
唇语识别技术主要通过讲话时嘴唇形状的动态变化来识别讲话内容,可以提高语音识别在噪声较大环境下的准确率.本文提出了一种利用Haar-like特征和AdaBoost算法对人脸和嘴唇区域进行检测及分割并使用YCbCr色彩空间对分割出的嘴唇区域进行嘴唇提取的方法.
唇语识别、嘴唇提取、Haar-like、特征、AdaBoost、算法
TP391.41;TN912.34;TN791
2019-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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