10.3969/j.issn.1671-8313.2019.03.136
机器学习在图像处理中的应用与设计
随着互联网、人工智能、增强现实等技术的快速发展,图像处理已经得到了广泛应用,比如在人脸识别、视频追踪、图像增强等方面.图像处理技术也得到了极大的发展,从最原始的模式识别、数据挖掘发展到了当前的机器学习技术.回归分析、Apriori算法、K-means算法、卷积神经网络等作为当前最先进的机器学习技术,可以大幅度提升图像处理的精确度,具有重要的作用和意义.
机器学习、图像处理、卷积神经网络、特征提取
TP391;U455.92;G642
2019-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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