面向智慧校园的视频人脸检测算法

摘要：

随着智慧校园与视频监控技术的不断发展,基于视频监控的人脸检测技术已逐渐在高校开展使用.本文利用深度学习实现对人脑视觉神经系统的模拟,通过构建卷积神经网络利用其权值共享特性避免二维图像转换为一维数据时所引起的特征丢失与变形,进而实现检测任务.通过仿真实验可得该算法对于单人脸图像和视频监控多人脸图像都实现了较低的漏检率和误检率.

关键词：视频人脸检测、深度学习、卷积神经网络、智慧校园

分类号：TP391.41;O212.1;TH865

资助基金：浙江省教育厅一般项目Y201737689

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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