基于BP神经网络的立体车库存取车控制模型优化研究

摘要：

目前城市停车难的问题越来越严重,而建设立体车库是解决城市停车难问题的重要方式之一.立体车库可以有效地利用有限的土地资源,发挥它的空间优势,能最大限度的停放车辆.在基于PLC控制方式的堆垛式立体车库存取车策略中,针对存取车高峰期的用户平均等待时长等实际问题,运用BP神经网络对立体车库进行存取车优化,以减少用户使用立体车库存取车时间.

关键词：BP神经网络、堆垛式、立体车库、存取车控制模型、PLC

分类号：U491.7;TP391.9;TP273

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：200-201