视频检测技术对车流量的研究与应用

摘要：

通过视频检测技术统计车流量时,常常需要将多种算法混合使用才能达到预期的效果.本课题主要研究的是白天天晴的情况,此时车身清晰可见,车流量检测首先需要解决的是车辆检测的问题,即从复杂的交通情景中提取前景图.在不同的应用中,对于前景的定义也不同.而本文研究的车流量统计是通过静止的摄像机拍摄运动的车辆,所以交通场景是基本静止不动的,运动的是车辆.所以将车辆区域作为前景图,其余部分则是背景.但是,在实际道路交通场景中,背景并非完全静止,光线的变化,刮风引起的机械晃动等都会引起背景的变化,所以要在实际场景中准确提取前景并非容事.而且在晴天时,阴影的检测与去除也是要解决的关键问题,因为阴影会伴随车辆运动,会被误认为前景图.

关键词：视频检测、背景建模

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91