10.3969/j.issn.1671-8313.2017.08.196
改进的关联规则挖掘算法在个性化推荐系统中应用
本文采用改进的Apriori聚类算法进行用户兴趣模型的建立,对于用户阅读杂志的行为进行收集并行分析建模,依据Apriori聚类算法实现推荐方法,为用户感兴趣的杂志进行推荐.并对数据库进行优化提高运行效率,取得了很好的推荐效果.
推荐系统、Apriori、数据库优化、关联规则
TP393.09;TN92;G237.6
2017-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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