基于C#的图像分类系统实现

摘要：

本文介绍了基于C#的图像分类系统的实现.目前,支持向量机是分类研究中的热点,它建立在统计学理论基础上的,相比与神经网络分类和传统分类方法具有较高的泛化性能.本文研究了图像的颜色特征在图像分类中的作用,并对颜色特征基本理论做了简要的说明.同时对核函数在SVM分类器中对图像分类的影响做了扼要论述.在C#平台上建立了一个使用SVM分类器的图像分类系统,并讨论了组成系统的各个模块及其功能.

关键词：支持向量机、核函数、特征提取、图像分类

分类号：TP391.41;TN925.93;TP181

在线出版日期：2017-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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