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10.3969/j.issn.1671-8313.2017.02.011

基于Java的信用卡数据挖掘系统

引用
随着银行信用卡市场在全球普及,信用卡在消费中占主导地位,大多数银行信用卡业务都能为本行增加经济收益,银行尝试在信用卡业务上创新或者优化信用卡管理,银行信用卡原始数据量巨大,通过分析原始数据挖掘潜在的商机,本文基于决策树算法实现银行信用卡数据挖掘的功能,实现决策信用卡业务功能.信用卡的数据库中存在大量数据记录,通过数据挖掘建立信用卡客户、业务功能模型,统计分析信用卡的业务模型以降低银行信用卡的运营风险,该系统构建以业绩统计分析、银行收益分析、重点业务领域分析等综合性数据挖掘管理系统,促进银行信用卡业务良性发展.本系统因信用卡实现数据挖掘具有可行性,针对于信用卡的数据挖掘建立挖掘模型,信用卡数据挖掘分析系统的设计对银行经济收益具有实际应用意义.

Java、银行、信息卡、数据挖掘、决策树算法

TP311.13;F832.33;TP274.2

2017-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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