低剂量下3种不同重建算法对上腹部CT图像质量的影响
目的:比较低剂量下滤波反投影(FBP)、40%自适应统计迭代重建(ASiR)以及 50%多模型迭代重建算法(ASiR-V)3 种不同重建算法对上腹部CT图像质量的影响.方法:选取 2021 年 6 月至 2022 年 2 月期间在我院接受上腹部CT检查的 30 例患者,采用 GE Discovery CT 750 HD CT机进行上腹部的低剂量扫描.将获得的图像经过FBP、ASiR和ASiR-V计算后测量肝脏、脾脏等各器官的 CT值和背景噪声(SD)值,比较 SNR 和 CNR 水平,且由 2 名医师对图像进行专业主观评价.结果:在肝脏、脾脏、胰脏的 FBP 图像 SD值均最高,50%ASiR-VSD值最低,且各脏器的 50%ASiR-V图像SD值均低于 FBP 与 40%ASiR 的(P<0.05);在肝脏、脾脏、胰脏的 FBP 图像SNR和CNR值均最低,50%ASiR-VSD值最高,且各脏器 50%ASiR-V 图像的 SNR 和 CNR 值均低于 FBP与 40%ASiR(P<0.05);医师主观评分中 50%ASiR-V图像评分均优于 FBP 和 40%ASiR 图像(P<0.05).2 名影像科医师的图像质量评分的一致性极好(K 值>0.70).结论:在 3 种不同上腹部低辐射剂量 CT 检查中,50%ASiR-V比 40%ASiR和FBP算法更优,能有效减少图像噪声,增加图像的CNR和 SNR,提高了CT检查图像的整体质量.为较优的上腹部CT检查方案.
迭代算法、上腹部、图像质量、计算机体层成像
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R826.65(军事医学)
2024-01-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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