多导脑电时频分析与多尺度熵融合的情感计算体系研究

摘要：

精准电生理特征融合在脑机交互实现中占据重要地位.本文面向情感计算的重大需求,基于人体脑电信号数据集探索多脑区多情绪的协同关系.研究基于 23 名健康被试观看视频诱发情绪的 14 导脑电信号数据库,协同时频分析、功率谱分析与多尺度熵分析,提取五个脑电频段的特征,结合统计显著性检验,对比分析 3 种情绪大类和 9 种情绪细类的结果异同.研究发现,随频率增大情绪刺激态熵值逐渐高于基线态熵值,3 种情绪大类和 9 种情绪细类间的功率指标与多尺度熵指标差异普遍显著,可为情绪识别提供重要依据,从而揭示多情绪时频脑电能量与熵规律.

关键词：情感计算、脑电、时频分析、多尺度熵、方差分析

所属期刊栏目：21

分类号：Q983+.5(人类学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家高层次人才特殊支持计划（国家“万人计划”）

在线出版日期：2024-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：64-72