使用深度学习方法的脑肿瘤图像分割综述

摘要：

对脑肿瘤图像的准确分割可以确定其外观与位置信息,这对早期诊断与治疗具有重要意义,但目前临床主要还是使用人工手段进行标注,这导致效率低下以及因为人的不同导致标注结果有差异等问题.深度学习方法目前已广泛应用到脑肿瘤图像分割中,通过设计神经网络结构等方法都取得了优异的成果.本文将回顾总结近几年的最新进展与挑战,并总结出图像的预处理、图像特征提取、图像特征融合、参数更新与预测、后处理这五个模块来对有突破性的关键技术进行归纳,让创新点所在位置更明确,利于归纳与学习.最后展望拥有潜力的研究方向.

关键词：脑肿瘤图像分割、深度学习、早期诊断

所属期刊栏目：21

分类号：R73(肿瘤学)

在线出版日期：2024-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18