基于MSCTA图像后处理技术构建视网膜母细胞瘤与Coat's病的鉴别三维数字化模型的初步研究

摘要：

目的 探讨多层螺旋计算机断层扫描血管造影(MSCTA)的三种图像后处理技术,并对所构建的三维模型在网膜母细胞瘤与Coat's病的鉴别进行分析.方法 选择我院2017年6月份到2018年4月份诊断为视网膜母细胞瘤或者Coat's病的患者病例,通过对介入血管造影(DSA)确诊患者之前的MSCTA图像进行三种三维图像后处理技术的模型构建,并依据成像质量评价三种图像后处理的技术.结果 本研究中对我院视网膜母细胞瘤和Coat's病的患者进行MSCTA方法检测,患病类型几乎全部被检测出,准确率分别为98.0％和100％.容积再现(VR)图像质量综合评分最高,其次是最大密度投影(MIR),最后是多平面重建(MPR),且差异具有统计学意义.VR三维模型视网膜母细胞瘤和Coat's病的检出率分别为90.0％和90.9％,MIR三维模型视网膜母细胞瘤和Coat's病的检出率分别为85.0％和87.9％,MPR三维模型视网膜母细胞瘤和Coat's病的检出率分别为83.0％和86.9％.结论 不同的三维图像后处理技术各具优缺点,结合利用不同的三维重建方法对视网膜母细胞瘤和Coat's病的诊断准确率和检出率具有重要的意义.

关键词：多层螺旋CT血管成像处理技术、视网膜母细胞瘤、Coat’s病

所属期刊栏目：18

分类号：R816.97;R447(放射医学)

资助基金：重庆市卫生计生委医学科研项目No.2017ZBXM059

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-75