一种基于形态学可变元的肺实质分割方法

摘要：

能极大提高肺癌患者生存率的诊断方式是肺癌的早期诊断,基于当前肺癌的早期诊断都依赖于恶性肺结节的检测,而肺结节检测算法数据准备环节最重要的一步是肺实质分割的现状,本文提出一种基于形态学可变元的肺实质分割方法.传统的形态学肺实质分割方法在分割大多数正常肺部CT时,能够达到优良的效果,但是在面对肺部情况复杂,CT层位于肺部顶端或底端时,传统的形态学肺实质分割方法便会失效,此时便需要人工分割.本文提出的这一新方法,能极大提高肺实质分割准确率,摆脱需要人工分割的局面.

关键词：肺实质分割、形态学、可变元、LIDC数据集

所属期刊栏目：17

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：基金号:2015AA042308.光学复合仿生视觉关键技术及验证系统研究

在线出版日期：2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65