基于改进K-SVD算法的傅里叶叠层成像识别技术研究

摘要：

通过改进处理K-SVD算法得到DDELM-AE算法,之后再把该算法应用于物体特征识别中.研究结果得到:K-SVD算法的收敛速率较快,达到收敛的时间也显著比SAE算法更短,本文通过改进K-SVD算法之后使DDELM-AE算法的计算准确率以及计算效率都获得了显著的改善.采用K-SVD算法可以达到76.3％的识别准确率,使用深度特征信息之后,可以使识别准确率升高至81.4％,DDELM-AE可以显著提高K-SVD算法的性能,并且加入多特征之后可以使算法识别准确率得到显著提高.

关键词：K-SVD算法、算法改进、图像识别

所属期刊栏目：16

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-49,36