重症监护场景下的神经血管响应监测技术研究

摘要：

重症监护室(Intensive Care Unit,ICU)的监护种类繁多,然而许多监测大多都是有创监测,研究表明有创监测可能会增加患者出现并发症(如出血、感染)的风险,因此在重症监护病房(ICU)发展非侵入性的、连续的智能监控技术势在必行.深静脉血栓形成(Deep Vein Thrombosis,DVT)可能引起严重发病率,常见于住院患者,尤其是术后人群.休克可能导致急性血流量减少,代谢异常,无氧代谢,细胞和器官功能障碍,如果时间延长,可能导致不可逆转的损害和死亡.ICU的患者基本都是危急重症,生命体体征不稳定,随时都可能会出现生命危险,需要医护人员24小时全天候监护,因此对ICU中医护人员进行疲劳监测很有必要.我们采用近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy,NIRS)这种非侵人性的、有效的、以及非电离测量的实时技术开发了一系列设备对DVT、休克、疲劳以及水分、深部组织温度和血流动力学参数的监测.与此同时,心电(EEG)、光学体积描记术(PPG)、压力脉搏波(PPW)等参数也是ICU监护中必不可少的,我们设计了一种无创、低成本监测系统,对系统中信号的稳定性进行了测试并验证了设备的可靠性.

关键词：重症监护室、近红外光谱、血栓诊断、休克监测、血流动力学

所属期刊栏目：16

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家重点研发计划智能机器人专项2017YFB1302305,2017YFB1300301;天津市自然科学重点项目18JCZDJC32700;中国医学科学院健康创新工程项目2016-I2M-3-023

在线出版日期：2019-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：3-15