基于MR图像的AD和MCI与海马体子域的关联研究
目的 研究磁共振(Magnetic resonance,MR)脑图像中海马体子域的提取方法及海马子域体积与阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)及其早期阶段轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)进行关联分析的方法,为AD的早期诊断提供依据.方法 本实验共选取310组T1加权的MRI扫描图像,其中55例AD患者,180例为MCI患者,75例为老年对照CN.首先,对图像进行颅骨剔除、体积标签化、强度归一化、白质分割、表层图谱配准等处理.然后,使用贝叶斯建模方法,建立一个明确的计算模型,生成海马区周围的MRI图像,并使用这个模型来获得海马体子域的全自动分割结果.最后,运用统计学方法获得待试人群MR图像中海马体子域体积与AD组、MCI组及正常对照组的关联关系.结果 海马体子域的体积在AD患者、MCI患者与健康人相比,海马体整体体积有明显的萎缩,具体表现为海马体的各子域体积都存在不同程度的萎缩.结论 海马体及其子域体积作为AD早期诊断的标记具有可行性
磁共振图像、阿尔兹海默病、轻度认知功能障碍、海马体子域
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TN911.7
国家自然科学基金面上项目F61773134,黑龙江省青年科学基金QC2017079
2018-03-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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