基于双树复小波变换和形态滤波的PPG信号去噪方法
脉搏信号包含大量的噪声,具有强烈的非线性和非平稳性.针对传统的小波变换去噪算法的缺陷,本文提出了一种基于双树复小波变换和形态滤波的去噪算法,具有结构简单、数学含义清晰及计算复杂度低等优点,有效的克服了离散小波变换的平移敏感性和频率混淆.实验表明,该算法可以有效的去除脉搏信号中工频干扰及肌电干扰等高频噪声,其信噪比及均方差等定量指标均明显优于传统的阈值去噪算法,能得到较干净的脉搏信号波形.
脉搏信号、去噪算法、双树复小波变换、形态学滤波
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TN98
国家自然科学基金61301124,61471075,61671091
2017-03-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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