基于提升小波的心电信号R波检测算法研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于提升小波的心电信号R波检测算法研究

引用
心电信号特征波的准确检测是心电信号自动分析和诊断的关键,其中QRS波群的R波识别更是计算心率,区分心率失常及心率变异性分析的前提和基础.本文在提升小波算法的基础上,对传统的差分阈值算法进行了改进,通过对R波第一检测点及时间窗宽度的精细优化,使得本文改进后的差分阈值算法具有更好的实时性及更强的R波识别率.使用MIT-BIH标准心律失常数据库的心电信号数据作为样本数据进行实验,实验表明本文改进后的差分阈值算法能够准确检测R波的特征值,R波识别率高且明显优于传统的差分阈值算法.

提升小波、差分阈值、R波识别

13

国家自然科学基金61471075;重庆高校创新团队建设计划智慧医疗系统与核心技术创新团队,重庆市新产品创新青年科技人才培养计划CSTC2013kjrc-qnrc10001.

2015-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

37-41,49

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

生命科学仪器

1671-7929

11-4846/TH

13

2015,13(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn