基于脑电的复杂网络性别差异性研究
人脑的生理结构和功能因性别不同存在很大差异,为了考察不同性别在脑网络研究中的差异性表现,本文利用复杂网络理论对20例健康被试者静息状态下的脑电数据在连续阈值区间内进行了脑网络构建和分析.结果发现:在所选阈值区间内女性组聚类系数、特征路径长度、网络平均度、效率都普遍高于男性组,与之前研究者所得结论具有一致性,而且不同阈值间脑网络拓扑属性差异极显著(P＜0.01).结果提示:性别差异在脑网络分析中是一个不容忽视的因素.在利用复杂网络手段诊断各类疾病时,将性别因素考虑在内,很可能可以提高基于脑网络分析手段对各类疾病诊断的准确率.
脑电、性别、复杂网络、静息状态
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2014-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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