10.3969/j.issn.1671-7929.2007.08.009
二维小波变换在虹膜特征提取中的应用研究
本文提出了一种采用canny变换来提取虹膜特征,并用小波神经网络来进行分类的虹膜检测识别的新方法.该方法结合了小波神经网络作为一种新的分类方法,它很好地改进了识别精度,同时提高了系统的性能.一个简洁并且能快速训练的算子Adaboost也将在小波神经网络中给出介绍.实验结果表明,应用该算子进行分类识别时,识别率为100%,该方法具有很高效的可行性.
虹膜识别、特征提取、小波变换、边缘定位
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R74(神经病学与精神病学)
辽宁省自然科学基金20062033;教育部重点实验室基金PAL200508
2008-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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