大规模蛋白质功能预测方法的进展

摘要：

全基因组测序的快速发展在获得大量序列信息的同时也迫切需要获取功能信息,用生物信息学方法进行大规模蛋白质功能预测在这种需求中获得发展.这些预测方法从基于序列同源性发展到基于genomic-context获得功能相关蛋白质对.基于genomic-context的方法具体有基因融合、染色体邻近、相似系统发生谱等.由于各种方法的偏向性,最新的趋势是整合多种方法的数据,组成蛋白质相互作用网络,通过分析网络的结构进行蛋白质功能预测.

关键词：功能预测、genomic-context、网络

所属期刊栏目：25

分类号：Q51;Q75(蛋白质)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA231051,2001AA231011

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-7