脓毒性休克院内死亡的风险预测模型构建与验证

摘要：

目的 构建并验证脓毒性休克院内死亡的风险预测列线图(Nomogram)模型.方法 回顾性分析安阳市中医院 2019 年 1 月至 2022 年 12 月收治的 324 例脓毒性休克患者的临床资料,按照随机数字表分为训练集(216 例)和验证集(108 例).训练集根据是否院内死亡分为死亡组(91 例)和生存组(125 例).比较训练集和验证集的一般资料,采用Logistic回归分析训练集院内死亡的因素,R软件包构建训练集院内死亡的风险预测Nomogram模型,Bootstrap法进行内部验证,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价该模型预测训练集、验证集院内死亡的效能,决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)进行外部验证.结果 患者死亡率为 41.98%,训练集中,急性生理学与慢性健康状况(acute physiology and chronic health evaluation II,APACHE II)评分、白蛋白、血小板计数(platelet count,PLT)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、D-二聚体(D-dimer,D-D)、乳酸清除率、碳酸氢钠静脉应用、休克距容量复苏时间、机械通气均是死亡的影响因素;基于此构建Nomogram模型,经Bootstrap法、ROC和DCA证实其效能良好、预测死亡的价值理想、净获益率高.结论 脓毒性休克患者院内死亡风险高,且APACHE II评分、白蛋白、PLT、FIB、D-D、乳酸清除率、碳酸氢钠静脉应用、休克距容量复苏时间、机械通气均是其影响因素,据此建立的Nomogram模型图具有良好的预测效能.

关键词：脓毒性休克、列线图、预测模型、院内死亡、危险因素

所属期刊栏目：36

分类号：R541.4;R743.3;G622

在线出版日期：2023-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：592-600