病例交叉研究中条件Logistic回归在Python中的实现

摘要：

目的 探索病例交叉研究中条件Logistic回归在Python软件中的实现.方法 以研究某地空气污染物NO2 暴露与因肺部感染住院的关系作为实例,利用Python构建条件Logistic回归模型,比较其与常用统计软件R和SAS的建模过程以及统计分析结果的异同.结果 Python、R和SAS三种软件建模逻辑相似,Python的建模语言与其他统计软件相比稍显繁琐,与SAS在参数检验方法上也略有差异,但三种软件的参数估计结果完全相同.结论 Python软件可实现条件Logistic回归分析,进一步拓展了Python在统计分析的应用场景.

关键词：Python、条件逻辑回归、病例交叉研究

所属期刊栏目：36

分类号：R73;R542.22;R1

资助基金：湖北省卫生健康委科研项目2021-2022;WJ2021F103

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：321-325