血清SERS光谱分类分析方法比较

摘要：

随着拉曼光谱技术的迅速发展,对于血清的表面增强拉曼散射(SERS)光谱的研究也成为SERS光谱领域的研究热点,同时在血清SERS光谱的分类分析方法方面也已有了许多研究.本文主要对136例血清样品(35例健康人、58例乳腺病患者及43例肺癌患者)进行拉曼光谱采集,数据经过一定的预处理,最后应用主成分分析法(PCA)和层次聚类分析法(HCA)对采集的136例血清样品的SERS光谱数据进行分类分析及比较.初步可得出:两种分类分析方法对于血清样品的分类都是可行的.

关键词：表面增强拉曼散射光谱、血清、主成分分析、层次聚类分析

所属期刊栏目：33

分类号：O433.4(光学)

资助基金：国家自然科学基金11074029

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：633-635