血液分组化验模型的优化研究课题研究报告

摘要：

课题组运用概率论与微分学基本理论研究了血液分组化验问题。对于大规模的疾病排查，通过恰当分组化验可降低化验次数提高工作效率。理论推导表明，当血样阳性率在某一确定范围时，通过恰当分组可显著降低化验次数，且血样阳性概率越小，化验次数降低率越高。课题研究虽然针对的是大样本的血液化验问题，实际上分组化验模型并不仅仅对血液化验适用，甲肝的血检、寄生虫病的粪检、结核病的痰检均适用此模型。

关键词：一次分组化验模型、二次分组化验模型、最佳分组k 值、数据关联法

分类号：O211.9(概率论与数理统计)

资助基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目Z2013064

在线出版日期：2015-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1581-1583,1584