康复认知评估系统中基于体感交互技术的手势识别方法

摘要：

在当前康复医疗领域中，体感交互技术广泛应用于患者的家庭个性化训练和康复评估中。由虚拟仿真与体感技术相结合的康复评估系统中，需要对患者的手势动作进行准确的识别，获取患者手势运动中的速度、距离和角度等信息。并以此为基础，为患者设计不同层次的训练模式，以帮助患者的早日康复和重返社会。本文针对体感交互技术中的手势识别方法进行了深入的研究，使用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间规整）算法来完成手势识别任务。

关键词：体感交互技术、DTW算法、开源项目、Kinect

分类号：TP212.9(自动化技术及设备)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究一般项目L2013283

在线出版日期：2015-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：98-99