交通事故影响因素分析

摘要：

目的：探讨时间、天气、车型、年龄等因素对交通事故造成死亡情况的影响，从而为预防和控制交通事故造成人员死亡提供科学依据。方法：以某市2013年4月~9月交通事故案件填写的“道路交通事故伤害信息采集表”生成SPSS数据，分别用泊松回归模型和负二项回归模型对该数据进行拟合。根据回归系数得出交通事故中死亡人数与各影响因素的关系，从而给出有效控制交通事故伤害的建议。结果：某市2013年4月~9月交通事故数据中单位事故死亡人数的方差大于均值，负二项回归模型数据拟合的AIC、BIC值均小于泊松回归模型，两模型中时间因素回归参数估计的P值均小于0.05。结论：对于过度离散数据，负二项回归拟合效果优于泊松回归。交通事故发生时间这一影响因素对交通事故中单位事故死亡人数的影响具有统计学意义，发生在晚上的事故较白天更易引发死亡。

关键词：泊松、负二项、回归、交通事故

分类号：R311;O212(医用一般科学)

资助基金：山西省青年科技研究基金2012021015-6

在线出版日期：2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：634-635,636