小波神经网络在人口死亡率数据拟合中的应用

摘要：

目的：对人口死亡率数据进行建模与拟合。方法：用小波神经网络和神经网络分别对2011年《中国统计年鉴》上1996年到2010年的人口死亡率数据进行建模拟合，并对逼近效果进行比较，并用M atlab70．编程实现。结果：小波神经网络的平均绝对误差是00．0856‰，神经网络的平均绝对误差是00．228‰，小波神经网络拟合的平均相对误差是0．131％，神经网络的平均相对误差是03．42％。结论：小波神经网络拟合的平均绝对误差和平均相对误差比神经网络小，说明小波神经网络对波动较大的人口死亡率数据有较好的函数逼近能力和拟合能力。

关键词：小波神经网络、人口死亡率、预测

分类号：R318.0(医用一般科学)

在线出版日期：2014-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：259-261