Logistic回归的主成分改进方法探讨及其医学应用

摘要：

研究 Logistic回归模型的主成分回归改进方法。在医学研究中，尤其是在流行病的发病因素分析中，应用主成分回归进行多重共线性的改进处理，可以削减自变量观察矩阵之间的多重共线性，建立较为理想的关系模型，提高结果的可靠性；便于医学研究者正确合理的建立Logistic回归模型，处理混杂因素，预测疾病和判别分类。

关键词：Logistic回归、多重共线性、主成分回归、SPSS17 .0

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：甘肃省教育科学规划课题十二五

在线出版日期：2014-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28