基于 SAS 统计软件的多变量随机化分组及均衡性检验的方法

摘要：

在中医症候模型的实验研究中，一般采用较长时间的复合因素造模，动物体重等生理状态会出现较大的变化和差异。因此，在进行药物干预之前，需要对模型动物再进行随机化分组。这就要求不能只按体重的波动进行单因素随机化样本分配，需要根据实验目的及症候的特点，选择几个重要的影响因素作为分组依据，比如对实验动物的体重、体温、血压、血糖等多变量指标进行重新完全随机化分组并进行均衡性检验，这才能为随后进行的研究提供平行、随机及可对照的实验设计。SAS统计软件可较方便地实现多变量随机分组及均衡性检验，完美地完成实验设计要求［1］。

机标关键词：随机化分组、均衡性、多变量、统计软件

分类号：R311(医用一般科学)

在线出版日期：2013-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：398-399