Logistic 回归在巨细胞病毒性肺炎临床筛查中的应用

摘要：

目的：探讨Logistic回归在巨细胞病毒性肺炎临床筛查中应用的可行性。方法：采用单变量分析筛选出巨细胞病毒性肺炎组与普通喘息性支气管（肺）炎组差异有统计学意义的指标，然后利用Logistic回归建立预测模型，最后对样本进行回代，以评估模型预测的准确性。结果：两组差异有统计学意义的指标有年龄、血红蛋白（HB）、白细胞（WBC）、淋巴细胞数（L）、血小板（Plt）、IgG、IgM ，进入最终 Logistic预测模型的有血红蛋白（HB）、淋巴细胞数（L）、血小板（Plt），预测模型的灵敏度、特异度和诊断符合率分别为83．08％、76．09％、80．18％。结论：运用Logistic回归预测模型筛查巨细胞病毒性肺炎是可行的，可以为临床医务人员提供辅助诊断依据。

关键词：巨细胞病毒性肺炎、筛查、Logistic回归

分类号：R563.1(呼吸系及胸部疾病)

在线出版日期：2013-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：389-391