10.3969/j.issn.1004-4337.2013.04.004
Logistic 回归在巨细胞病毒性肺炎临床筛查中的应用
目的:探讨Logistic回归在巨细胞病毒性肺炎临床筛查中应用的可行性。方法:采用单变量分析筛选出巨细胞病毒性肺炎组与普通喘息性支气管(肺)炎组差异有统计学意义的指标,然后利用Logistic回归建立预测模型,最后对样本进行回代,以评估模型预测的准确性。结果:两组差异有统计学意义的指标有年龄、血红蛋白(HB)、白细胞(WBC)、淋巴细胞数(L)、血小板(Plt)、IgG、IgM ,进入最终 Logistic预测模型的有血红蛋白(HB)、淋巴细胞数(L)、血小板(Plt),预测模型的灵敏度、特异度和诊断符合率分别为83.08%、76.09%、80.18%。结论:运用Logistic回归预测模型筛查巨细胞病毒性肺炎是可行的,可以为临床医务人员提供辅助诊断依据。
巨细胞病毒性肺炎、筛查、Logistic回归
R563.1(呼吸系及胸部疾病)
2013-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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389-391