基于HP滤波和神经网络的疾病预测模型实证研究——以广东省为例

摘要：

采用HP滤波技术和人工神经网络建立疾病预测模型,研究表明所建立的模型预测精度高于单独采用人工神经网络建立的预测模型,并且以广东省为例的实证分析预测结果中80%的预测结果误差小于5%,表明所建立的预测模型能够比较准确地预测疾病发病人数,对疾病控制和预防具有重要意义.

关键词：疾病预测、神经网络、HP滤波

所属期刊栏目：26

分类号：R181;R311(流行病学与防疫)

资助基金：广东药学院人文思政专项课题RWSZ201202

在线出版日期：2013-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：130-132