基于ID3算法的决策树对住院天数的预测

摘要：

目的:寻找患者的指标对住院天数的影响规则,以便预测新住院患者的住院天数.方法:采用Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services中基于ID3 算法的决策树技术对收集整理的84例心血管病住院患者的相关指标信息进行挖掘.结果:生成一棵具有5个叶结点的3级决策树,分析得到的5条规则能有效预测住院患者的住院天数.结论:采用本次研究方法中相关参数的配置挖掘本次研究对象是精确高效的.

关键词：数据挖掘、决策树、ID3算法、分类、住院天数

所属期刊栏目：24

分类号：R319(医用一般科学)

资助基金：上海优青科研专项基金szy10024

在线出版日期：2011-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：382-384