基于非参数交叉证实判别分析法建立社区脑膜炎诊断模型

摘要：

目的: 建立适用于社区中脑膜炎与其他中枢神经系统疾病的鉴别诊断模型.方法:采用不等带宽核密度估计的非参数判别分析,对中国典型病例大全近四年内符合纳入标准的161例脑膜炎和161例非脑膜炎患者完整的病例资料进行分析.结果: 经交叉证实法得到脑膜炎组的判别正确率为83.95 %,对照组为71.25 %,总的判断正确率87.64 %.同时对资料进行logistic回归和人工神经网络模型进行分析,并进行与人工神经网络和logistic回归所建立的模型进行比较.结论: 非参数判别分析建立的脑膜炎诊断模型是理想模型.

关键词：非参数判别、交叉证实、诊断模型、脑膜炎

所属期刊栏目：23

分类号：R311(医用一般科学)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;国家科技支撑计划

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10