10.3969/j.issn.1004-4337.2009.01.038
概率神经网络用于芳酰基类化合物抗癌活性的模式识别
利用基于统计思想和Bayes分类规则的概率神经网络的基本网络模型预测芳酰类化合物的抗癌活性.选择24个样本为训练集,6个样本为预测集,结果表明,概率神经网络具有良好的泛化能力,其识别能力优于Fisher判别法和模糊k-均值聚类法.
芳基酰类化合物、概率神经网络、抗癌活性、模式识别
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O06-04;R313
四川省中医药局项目2008-12
2009-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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