基于神经网络的方法预测生物活性介质网络调控矽肺纤维化的研究

摘要：

目的:探讨矽肺纤维化同生物活性介质之间的关系.方法:利用Delphi语言编制了BP人工神经网络模型计算机程序,建立并分析了矽肺胶原纤维预测的数学模型.结果:选定网络隐含层节点为9,初始权值阈值约为(-0.2,0.2),最大相对误差为4%,最小相对误差为0.2%. 结论:应用神经网络具有较好的预测效果,可为临床医学研究提供一个很好的研究思路.

关键词：BP神经网络、生物活性介质、矽肺、胶原纤维、预测

所属期刊栏目：22

分类号：R135.23(劳动卫生)

资助基金：全军十五基金课题NA086

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23