基于数据挖掘的聚类分析和传统聚类分析的对比研究

摘要：

@@ 聚类分析是人们认识和探索事物内在联系的一种手段,成语"物以类聚,人以群分"是这一理念的最朴素和直观的反映,其目的是将一个数据集划分为若干聚类,并使得同一个聚类内的数据对象具有较高的相似度,而不同聚类中的数据对象的相似度尽可能低.聚类分析(Clustering analysis)是分类分析的逆向方法,但聚类分析中要划分的类的数目是未知的,就是说聚类把没有分类的记录,在不知道应分成几类的情况下,按照数据内在的差异性大小,合理地划分成几类,并确定每个记录所属别.

机标关键词：聚类分析、数据挖掘

所属期刊栏目：21

分类号：TP311.131(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：530-531