非独立数据的相关性分析

摘要：

为了探讨环境医学研究中不满足独立性要求资料相关性分析的方法,针对双反应变量重复测量资料的特点,采用SAS软件的MIXED过程,建立线性混合效应模型.在双反应变量重复测量资料模型构建过程中,使用SAS的MIXED过程,将重复测量数据间的相关性分为变量之间的相关与重复测量个体值之间的相关两部分.使用SAS软件的MIXED过程不仅可更加准确地进行相关性分析,且可分别拟合不同的混合效应模型,以获得最佳的分析结果.

关键词：双反应变量重复测量、PROC MIXED、线性混合效应模型、相关

所属期刊栏目：20

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：山西省自然科学基金20051091

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：821-824