药物动力学参数估计的非线性加权最小一乘法

摘要：

提出了药物动力学(PK)参数估计的非线性加权最小一乘法(ML1).目标函数意义为使加权绝对残差和或相对平均绝对误差(AARE)趋于最小.采用的遗传算法(GA)对目标函数性质几无要求,易得全局优化参数估计值,且稳健性好.应用GA作PK模型参数估计,效果较佳.

关键词：药物动力学、参数估计、稳健性、权重、遗传算法

所属期刊栏目：20

分类号：R969.1(药理学)

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：278-279