运用经典统计理论确定医学预测中线性模型的有效超前期

摘要：

目的:运用经典统计理论探讨了医学预测中线性模型有效超前期的确定方法,并对各种方法进行比较,进而选择出确定有效超前期的最好方法及其使用条件,确定出最佳预测模型.方法:利用1979年～1999年全国平均每万人口中卫生机构专业卫生人员数资料,从数值分析和误差理论入手,用经典统计理论探讨了线性回归模型有效超前期的确定方法.结果:用直线回归模型和对数线性回归模型对全国平均每万人口中卫生机构专业卫生人员数资料进行拟合,获得两个模型.确定有效超前期的研究结果显示,用经典统计理论的t检验法和F检验法确定直线回归模型的有效超前期为两年,而在确定对数线性回归模型的有效超前期时,t检验法不稳定而导致无法确定有效超前期,F检验法确定的有效超前期为4年.结论:①确定有效超前期需根据方法的应用条件和数据的性质确定,若数据间的独立性满足F检验法时,宜选用F检验法而不选用t检验法;②对数线性回归模型的有效超前期优于直线回归模型.

关键词：线性回归模型、有效超前期、预测

所属期刊栏目：18

分类号：R36(病理学)

在线出版日期：2005-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：296-298