基于决策树算法的接触SARS医务人员防护状况分型评价方法研究

摘要：

目的:通过建立一套医务人员防护状况分型评价方法,来研究分析个人防护状态与感染SARS的关系.方法:利用Answer Tree3.0中的Exhaustive CHAID决策树归纳法对感染有关的防护变量进行筛选,建立分型决策树.结果:所在医院医务人员感染人数、在"非典"科室正常值班的天数与隔离衣层数、眼罩的使用等防护关键因子被筛选出来.结论:基于Exhaustive CHAID决策树防护状况分型评价方法能客观的发现防护中的一些关键因素,帮助我们更有针对性的改善医务人员的个人防护状态.

关键词：CHAID决策树归纳法、SARS、防护状况、分型方法

所属期刊栏目：18

分类号：R311(医用一般科学)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;广东省防治非典型肺炎科研项目

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：206-208