10.3969/j.issn.1004-4337.2005.03.002
小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究
为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模.与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的.
小波分析、季节性时间序列、预测
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R311(医用一般科学)
国家自然科学基金30070677
2005-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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