Logistic回归诊断及SAS实现

摘要：

@@ 当前Logistic回归模型的应用非常广泛,它已经被作为一个常规工具用于医学领域.模型建立的正确与否不仅与所用方法有关,更重要的是原始数据的结构有无问题.因变量和协变量的数据结构直接影响到Logistic回归模型参数的估计.因此,在建立回归方程时进行回归诊断显得尤为需要.回归诊断主要包括考察模型的拟合优度、多元共线性分析、影响分析等.由于一些统计量的计算相当复杂,所以我们借助SAS统计软件得以实现,另外还可以得到各种图来辅助回归诊断.

机标关键词：logistic回归、回归诊断

所属期刊栏目：18

分类号：R311(医用一般科学)

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37