SAS系统处理和分析实验数据1例

摘要：

@@ 流行病学研究中广泛采用定群研究或病例对照研究方法来估计疾病与危险因素之间的联系及预测群体中各层次发病的概率.通常,在各种条件下疾病发病概率均取0～1之间的值,对于每个个体来说,其发病概率无法直接测得,往往只能观察它在某段时期内发病还是不发病.如果发病用"1"来表示,不发病用"0"来表示,则称这种观察结果为"0,1"变量即反应变量.反应变量与危险因素(称自变量)之间数量关系可用Logistic回归分析法.本文采用SAS系统所提供的CATMOD过程,对娠妊合并高血压综合征(简称妊高征)的发病因素(也称危险因素)进行了Logistic回归分析.

机标关键词：实验数据、系统处理

所属期刊栏目：16

分类号：R311(医用一般科学)

在线出版日期：2003-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：448-448