应用ARIMA模型动态分析高危人群的肺癌发病率

摘要：

为建立高危人群肺癌发病率的动态模型以掌握其时相规律,采用求和自回归滑动平均(ARIMA)模型,对云南锡业公司劳动防护研究所提供的职工肺癌发病率资粒进行了分析.结果显示,ARIMA(0,1,1)×(0,1,1,)4能提供较准确的群体发病率预测,根据预测值得知,在2003年以后其发病率可能会有较为明显的下降趋势.提示ARIMA模型适用于肿瘤发病率与死亡率的动态分析,根据回代预测及对未来的预测值,可为制定或改善疾病防治措施提供依据.

关键词：肺癌病发率、动态模型、时间序列分析、ARIMA模型

所属期刊栏目：14

分类号：R311(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金39770662

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：294-296