饲料配方优化利器:UD-SVR与额外添加支链氨基酸
发展新的试验设计与分析方法,通过实施少量试验,优化配方并解释各因素效应,对动植物营养、发酵工程等多因素多水平试验设计意义重大.正交设计与均匀设计(UD)(特别是后者)能有效降低试验个数,但其后续分析常采用的多元线性回归、二次多项式回归、响应面方法等经验风险最小的回归模型存在诸多弊端,特别是其假定样本充分大或无限大,而配方优化是典型的小样本,因此其泛化推广能力在小样本的前提下较差:由经验风险最小回归模型推测的最优配方,在验证中往往发现并不是满意配方.
2013-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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