求解一类极大极小优化问题的神经网络方法

摘要：

采用神经网络方法研究了一类极大极小非光滑优化问题.首先利用优化技术和熵函数,将非光滑问题转化为近似的光滑优化问题,再基于最优性条件和投影方法,构建求解近似问题的神经网络模型.不仅证明了给出的神经网络在Lyapunov意义下是稳定的,而且其输出轨线全局收敛到近似问题的最优解.最后的数值仿真例子表明了该方法的有效性.

关键词：非光滑优化、神经网络、投影算子、收敛性、稳定性

所属期刊栏目：44

分类号：O221.2(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金61877032

在线出版日期：2023-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60