10.16862/j.cnki.issn1674-3873.2022.01.008
基于多重插补神经网络模型的减压病人危险率变化估计
针对238名宇航员减压病区间删失数据,应用多重插补法将区间Ⅱ型数据插补为右删失型数据,基于神经网络分段指数模型,分析了具有不同协变量的受试者危险率变化情况,同时绘制出不同群体的危险率变化曲线.结果表明,该模型可以较好地反映出危险率变化情况,而且相较于传统的统计分析方法更具灵活性.
神经网络;分段指数;区间删失;多重插补
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O212(概率论与数理统计)
国家自然科学基金11671054
2022-01-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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