基于YOLOv5的人车流量监测系统设计与实现

摘要：

为了让人们在出行前更好地了解目的地人流量及车流量情况,以便更好地规划出行目的地及出行路线,减少等待时间,避免大量人车聚集,设计开发了一套人车流量监测系统.该系统基于YOLOv5目标检测技术,使用Java Server Page与Echarts相结合进行Web服务器端的开发,将数据存储在MySQL数据库中,实现对行人流量及车辆流量的检测,使用Python技术对检测结果进行可视化,直观展示各区域人流量信息,从而给人们的出行提供实时、动态的参考.

关键词：目标检测;流量监测;YOLO模型;疫情防控

所属期刊栏目：42

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅科学技术项目JJKH20210455KJ

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：118-126