混合狼群算法在动态车间调度中的应用

摘要：

随着全世界制造业快速发展,车间生产调度的研究和生产过程的优化得到了广泛的关注.如今应将先进的信息技术融入制造业,以期达到更高效率化的要求.灰狼算法寻优精度高、参数少、收敛速度快、鲁棒性强且具有并行性,可以提高算法的效率,但其稳定性不高、过于分散且很难找到全局最优解.而差分进化算法可以进行并行随机搜索操作,其收敛速度快、全局搜索能力强且稳定性高.两者混合可以提高全局搜索能力,大大提高算法稳定性、最优值以及收敛性能.为了验证其在车间调度问题中的性能,结合灰狼算法和差分算法的优缺点,采用混合灰狼算法对作业车间调度问题进行了改进优化处理.

关键词：灰狼算法;差分算法;混合灰狼算法;动态车间调度;重调度

所属期刊栏目：42

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目22075101

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73